800G im Vergleich zu 400G

引言

在规划现代AI数据中心时, 400G还是800G光模块是一个关键决策。论文中的性能、成本、应用场景等多个维度进行深入对比, 帮助您做出明智的选择.

带宽与吞吐量对比

最直观的差异在于带宽容量.800G光模块提供的带宽是400G的一倍,这意味着在不同的物理空间内,可以实现双倍的数据传输能力.对于大规模AI训练任务,这种带宽优势可以显着减少数据传输瓶颈.

实际性能指标

• 400 Gbit/s: 400 Gbit/s, 8 x 50 G oder 4 x 100 G
• 800G-Standard: 800Gbit/s-Standard, bestehend aus 8×100G und 4×200G
• 延迟: 双向延迟相近, 均在纳秒级别, 满足AI实时计算需求
• 误码率:均采用强大的FEC技术, BER可达10^-15以下

功耗与散热对比

800G, 15-20W, 400G Die Leistung beträgt 10–15 W. Die Leistung beträgt 800 G, die Leistung beträgt 10–15 W. Die Leistung beträgt 10–15 W. Die Leistung beträgt 10–15 W.

港口密度与空间效率

在仓库空间有限的数据中心, 端口密度至关重要.使用800G光模块,可以在相同的交换机端口数下实现双倍的总带宽,或者用一半的端口数实现相同的带宽,从而节省宝贵的仓库空间和交换机成本.

成本分析

初始投资

800G hat eine Kapazität von 400G bei 1,5-2 Zoll倍, 每 Gbps的成本实际上弥补了.另外, 减少端口数量可以降低交换机投资.

总体拥有成本（TCO）

• 设备成本: 800G方案可减少所需交换机数量
• 运营成本:设备减少意味着电力和冷却成本
• 维护成本:更少的组件降低了维护复杂度

AI应用场景选择建议

Mehr als 400G pro Stunde

• Mehr als 100 KPUs mit künstlicher Intelligenz
• 预算有限的一部分人工智能项目
• 现有400G基础设施的扩展
• 边缘AI推理节点

Mehr als 800 GB

• 大规模AI训练集群（数百至数千GPU）
• 大型模型训练（如GPT、BERT等）
• 高端交易和实时人工智能推理
• 新建数据中心,追求长期技术领先

技术成熟度对比

400G ist ein umweltfreundliches Produkt, mit dem Sie die Sicherheit Ihrer Geräte gewährleisten können支持.800G技术正在快速成熟,主流厂商纷纷推出产品，互操作性不断提升.对于风险规避型企业来说, 400G仍然是稳妥的选择；而对于技术先行者来说,800G提供了未来竞争优势.

升级路径与兼容性

提供了灵活的升级路径.企业可以以从以从以从400G起步,随着AI工作负载增长逐步升级到800G, 保护现有投资。

结论

400G, 800G und 400G sind nicht verfügbar能和长期投资回报的大规模AI基础架构, 800G是明智之选.而对于成本敏感或规模适中的应用, 400G仍然是可靠且的方案.无论选择哪一种，这些高速光模块都是支撑AI时代数据中心的关键技术, 其重要性将重点介绍.