PAM4 ist eine 800G-Version mit 800G-Standard
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引言
PAM4(4-Level Pulse Amplitude Die Modulation ist für die Modulation geeignet实现翻倍的数据传输速率.本文将深入探讨PAM4技术的原理、优势、挑战以及在AI数据中心中的关键作用.
从NRZ到PAM4: 调制技术的演进
NRZ调制的局限性
NRZ (Non-Return-to-Zero, 非归零码)调制是最简单的二进制调制方式,使用高低两个电平分别代表1和0.这种方式简单可靠,在100G及以下速率的光模块中表现优异.然而,当200G, 400G und 800G von NRZ
- 带宽限制:要实现800Gbps传输,需要800GHz的信号带宽,远超现有光电器件的能力
- 信号完整性:超高速信号在传输过程中严重失真,误码率急剧上升
- 功耗问题: 800 GHz 信号功耗难以接受
- 成本高昂:需要极其昂贵的高速器件和复杂的均衡技术
PAM4 ist die neueste Version von PAM4
PAM4 ist eine neue Version der 2. Generation (00, 01, 10, 11). Bitte beachten Sie:
- NRZ-Standard : 800 Gbit/s und 800 Gbaud
- PAM4-Standard : 800 Gbit/s und 400 Gbaud
符号速率减半带来了革命性的优势, 使得800G光模块在技术和经济上都变得可行.
PAM4 ist eine neue Version von PAM4
编码过程
在发送端, PAM4编码器将连续的二进制数据流分组, 每2比特映射到一个四电平符号:
- 00 → 最低电平(-3V)
- 01 → 次低电平(-1V)
- 10 → 次高电平(+1V)
- 11 → 最高电平(+3V)
这些多电平信号通过激光器的调制器转换为光信号, 在光纤中传输.
解码过程
在接收端, 光电探测器将光信号转换回电信号, 然后PAM4解码器需要准确判断每个符号属于四个电平中的哪一个.这个过程比NRZ的二电平判决复杂得多, 需要更高的信噪比和更精密的判决电路.
眼图分析
PAM4信号的眼图包含三个"眼睛"(对应四个电平之间的三个间隔),而NRZ只有一个.眼图的张开程度反映了信号质量:
- 眼高:电平间距,决定了抗噪声能力
- 眼宽:时间裕量,决定了时钟抖动容忍度
- 眼图闭合:表示信号严重失真,需要均衡和纠错
PAM4 ist die neueste Version
1. 信噪比要求更高
PAM4 ist eine neue Version von PAM4 AM4 ist ein NRZ-Gerät mit 9,5 dB.
- 更高质量的激光器:需要更低的相对强度噪声(RIN)
- 更灵敏的接收器: APD或高性能PIN探测器
- 更好的电路设计:降低电路自身的噪声贡献
2. 色散和损耗的影响
光纤的色散会导致不同频率成分的传播速度不同, 使符号展宽, 电平间距模糊.损耗则降低了接收光功率,恶化信噪比.
3. 非线性效应
在长距离传输中,光纤的非线性效应(如自相位调制、交叉相位调制)会扭曲PA M4信号,导致电平偏移和符号间干扰。这限制了PAM4在长距离应用中的性能。
关键使能技术
1. 数字信号处理(DSP)
现代800G光模块集成了强大的DSP芯片,执行多种信号处理算法:
- 预加重 (Pre-emphasis) : 在发送端预先补偿信道的频率响应
- 均衡(Equalization) :在接收端使用FFE(前馈均衡) und DFE(判决反馈均衡)恢复信号
- 时钟恢复(CDR) :从失真的信号中提取精确的时钟
- 自适应算法:实时调整参数以适应信道变化
这些DSP功能消耗了光模块相当一部分功耗, 但对于PAM4信号的成功传输不可或缺.
2. 前向纠错 (FEC)
FEC und PAM4 sind die Hauptmerkmale von FE C. 800G
- RS-FEC (Reed-Solomon FEC) : IEEE 802.3
- KP4-FEC : 更强的纠错能力, 适用于长距离传输
- CFEC (Concatenated FEC) : Die FEC-Funktion wird verwendet, um die FEC-Funktion zu nutzen
Die FEC-Konzentration beträgt 7–25 %.通常几百纳秒).
3. 高性能模拟前端
尽管DSP很强大, 但模拟前端的质量仍然至关重要:
- 高线性度驱动器: 准确产生四个电平, 线性度要求极高
- 低噪声TIA (跨阻放大器) : 将光电流转换为电压, 同时引入最小噪声
- 高速ADC/DAC :在模拟和数字域之间转换,需要高采样率和高分辨率
PAM4在800G光模块中的具体实现
发送端架构
800G PAM4-Standard:
- 数据接口: 接收来自交换机ASIC的8×100G或4×200G电信号
- Getriebe :速率转换和通道映射
- FEC-Lizenz : 添加纠错冗余
- PAM4-Version: 将二进制数据转换为四电平符号
- DSP-Funktionen : Datenübertragung, Datenübertragung
- DAC :数字到模拟转换
- 驱动器:放大信号驱动调制器
- 激光器和调制器:产生PAM4光信号
接收端架构
接收端执行相反的过程:
- 光电探测器:将光信号转换为电流
- TIA : 电流到电压转换和放大
- ADC : Es ist nicht möglich, dies zu tun
- DSP-Funktionen : Spracherkennung, Spracherkennung
- PAM4解码器:四电平判决,恢复二进制数据
- FEC解码器:纠错
- Getriebe :速率转换
- 数据接口:输出到交换机ASIC
PAM4 ist eine neue AI-Software
1. 实现高密度互连
AI ist eine leistungsstarke Lösung für die GPU-Entwicklung Gbps带宽, 在相同空间内实现比NRZ方案多一倍的总带宽, 这对于构建超大规模AI集群至关重要.
2. 降低系统复杂度
NRZ verfügt über 800 Gbit/s, 16 x 50 Gbit/s, PAM4 und 8 x 100 Gbit/s.
- 更少的激光器和探测器
- 更简单的光学复用/解复用
- 更少的光纤芯数
- 更低的系统成本
3. 支持现有基础设施
PAM4 ist eine 800G-Version von PAM4署了大量光纤的数据中心,这意味着可以通过更换光模块实现带宽翻倍,保护了基础设施投资.
4. 平衡性能与功耗
Die PAM4-DSP- und FEC-Lösungen sind für NRZ-Geräte geeignet电路,总体功耗仍然更低.这对于追求PUE优化的AI数据中心非常重要.
PAM4 ist eine neue Version von PAM4
1. PAM8和更高阶调制
研究人员正在探索PAM8(八电平)甚至PAM16调制,每个符号可以携带3或4比特信息.这将进一步提升频谱效率, Bis zu 1,6T und 3,2T信噪比的要求呈指数增长, 需要更强大的DSP und FEC技术.
2. Klicken Sie auf PAM4
传统PAM4使用强度调制直接检测(IM-DD) 。相干检测技术可以提供更高的接收灵敏度和更强的色散容忍度,使PAM4能够应用于更长距离的传输。这对于跨数据中心的AI集群互连具有重要意义.
3. Klicken Sie auf „PAM4“.
目前的PAM4处理主要在电域进行.未来,利用光子集成技术在光域直接进行PAM4调制和解调, 可以进一步降低功耗和延迟,提升性能.
部署PAM4光模块的最佳实践
1. 链路预算分析
确保接收光功率足够高.PA M4 ist ein NRZ-Signal mit 3–4 dB.
- Geräuschpegel (0,2–0,3 dB/km)
- Lautstärke: 0,3–0,5 dB.
- 分路器损耗(如果使用)
- Schallpegel (1–2 dB)
2. 光纤质量要求
虽然PAM4降低了符号速率,但仍需要高质量的光纤:
- 使用低损耗单模光纤(如G.652.D und G.657.A)
- 确保光纤清洁,避免污染导致的额外损耗
- 控制弯曲半径,避免宏弯损耗
3. 互操作性测试
不同厂商的PAM4光模块可能在DSP算法、FEC实现等方面有差异。在大规模部署前,进行充分的互操作性测试,确保不同厂商的模块可以正常通信
4. 监控和维护
利用光模块的DDM功能, 持续监控:
- 接收光功率:确保在规格范围内
- 误码率:FEC前后的BER都应监控
- 温度:避免过热影响性能
定期检查和清洁光纤连接器, 保持最佳性能.
案例研究:大规模AI训练集群的PAM4部署
某领先AI公司在其10000 GPU训练集群中全面部署了800G PAM4光模块。相比之前的400G NRZ方案:
- Maximale Kapazität : 1,6 Tbit/s oder 3,2 Tbit/s
- 训练速度:大模型训练时间缩短40 %
- 端口节省:所需交换机端口减少50 %
- 功耗优化:网络部分功耗仅增加25 %
- Maximale Gesamtbetriebskosten : 30 % Gesamtbetriebskosten.
这个案例充分展示了PAM4技术在AI基础架构中的巨大价值.
结论
PAM4 ist eine 800G-Version für die 800G-Version号的信息量翻倍, PAM4巧妙地绕过了高速电路的物理极限, 在技术可行性和经济性之间找到了最佳平衡点.虽然PAM4带来了信噪比、DSP复杂度等挑战, 但通过先进的均衡、FEC和模拟前端技术, 这些挑战已经得到有效解决。
对于AI数据中心而言, PAM4技术不仅仅是一种调制方式,更是实现超大规模、高性能计算集群的使能技术.从支持数千GPU的分布式训练,到实现高密度机架部署,再到优化功耗和成本,PAM4在每个环节都发挥着不可替代的作用.
随着AI模型规模持续增长,对网络带宽的需求只会越来越高.PAM4技术及其演进( 1.6T, 3.2T, 1.6T, 3.2T, 1.6T, 3.2T为下一代AI基础架构提供坚实的技术基础.这再次证明了高速光模块技术创新的重要性--